DEEPX расширяет союз с Hyundai в робототехнике, поднимает более 600 млрд вон и готовится к IPO. Ставка делается на энергоэффективные ИИ-чипы для роботов, которым нужны вычисления без облака.
Южнокорейская DEEPX, молодой разработчик специализированных ИИ-чипов, переходит в новую фазу роста. Компания расширяет сотрудничество с Hyundai Motor Group и вместе с автоконцерном создает вычислительную платформу для роботов с генеративным искусственным интеллектом. Параллельно она ведет крупный раунд финансирования более чем на 600 млрд вон, что эквивалентно примерно 408 млн долларов, и готовится к возможному размещению акций на корейском рынке.
Бизнес DEEPX строится вокруг нейропроцессоров, или NPU. Это чипы, рассчитанные не на универсальные вычисления, а на быстрый и экономичный запуск моделей искусственного интеллекта прямо в устройстве. Такая архитектура особенно важна для роботов, промышленной автоматизации и беспилотного транспорта, где решение нужно принимать на месте, без постоянной связи с облаком. Для робототехники это не просто вопрос скорости, но и вопрос надежности, автономности и энергопотребления.
У компании уже есть работающий промышленный кейс с Hyundai. Ее нынешние чипы используются в четырехколесных доставочных роботах группы. Следующий этап куда амбициознее. В новой робототехнической платформе Hyundai должны применяться чипы второго поколения DX M2. Их серийное производство намечено на следующий год, а выпуск будет организован по 2-нм техпроцессу Samsung Electronics. Для стартапа это важный сигнал. Он показывает, что проект выходит из стадии эксперимента и опирается на самую передовую производственную базу, доступную в стране.
Ключевая ставка DEEPX состоит в том, что генеративный ИИ должен работать не только в дата-центрах, но и внутри самих машин. Руководство компании делает упор на низкое энергопотребление. Это особенно чувствительно для гуманоидных роботов, где любой избыток тепла быстро превращается в ограничение по времени работы, размеру батареи и конструкции корпуса. В компании утверждают, что ее чипы текущего поколения примерно в 20 раз энергоэффективнее и заметно дешевле, чем Jetson Orin, один из популярных продуктов Nvidia для edge AI, то есть вычислений на устройстве.
С экономической точки зрения здесь идет борьба не просто за поставку железа, а за место в будущей цепочке стоимости робототехники. Если производитель чипа встроен в платформу на ранней стадии, он получает шанс стать стандартом для целой линейки устройств и сервисов. Hyundai, в свою очередь, не скрывает, что формирует экосистему партнеров по on device computing как внутри Южной Кореи, так и за ее пределами. Это снижает зависимость от одного поставщика и одновременно создает внутренний рынок для национальных полупроводниковых компаний.
У Hyundai планы масштабные. Компания представила гуманоидного робота Atlas в январе и намерена к 2028 году построить завод с мощностью до 30 тысяч роботов в год. Если этот график сохранится, то спрос на специализированные чипы станет не разовой историей для пилотных проектов, а полноценным серийным рынком. Для DEEPX это означает возможность расти не только как поставщику компонентов, но и как одному из архитекторов базовой технологической платформы.
При этом компания еще находится на ранней финансовой стадии. Массовое производство чипов она начала лишь в конце прошлого года, а выручку за текущий год планирует довести до 40 млн долларов. Среди клиентов уже есть и крупные зарубежные игроки, включая Baidu из Китая. Это добавляет проекту веса, но не снимает типичных рисков для полупроводникового стартапа. Капиталоемкость высокая, цикл разработки длинный, зависимость от контрактного производства критична, а в сегменте ИИ-ускорителей конкуренция быстро ужесточается.
Финансовая стратегия компании выглядит прагматично. Приоритетом названо размещение на корейской бирже, а вторичный выход в США через депозитарные расписки рассматривается лишь как дальнейшая опция. Оценка компании в текущем раунде пока не раскрывается. Это оставляет открытым главный вопрос для инвесторов. Насколько рынок готов платить за локального производителя ИИ-чипов, который еще не вышел на крупную выручку, но уже встроился в один из самых перспективных сегментов промышленной автоматизации.
