Компания активно внедряет AI в работу сотрудников и сервисов, но теперь ее руководство признает: прямую пользу для пользователей пока сложно измерить.
Uber израсходовал весь бюджет на AI-инструменты для разработки на 2026 год всего за четыре месяца. После этого президент и операционный директор компании Эндрю Макдональд публично поставил под вопрос, насколько такие расходы оправданы.
По словам Макдональда, внутри Uber активно растет использование Claude Code. Однако руководитель признал, что компании пока трудно связать этот рост с понятным результатом для клиентов.
Он пояснил, что в Uber, возможно, действительно стали быстрее выпускать новые функции. Но пока сложно доказать, что активное использование AI привело, например, к росту на 25% именно полезных потребительских функций.
Uber считается одной из самых технологичных компаний в сфере городских поездок. Искусственный интеллект уже участвует в расчете цены поездки, выборе маршрута и других прогнозных функциях. При этом новый спор касается в первую очередь AI-инструментов для сотрудников, особенно для инженеров.
Uber поощрял использование таких инструментов через внутреннюю таблицу лидеров: команды сравнивали по объему применения AI. В итоге расходы выросли настолько быстро, что компания потратила годовой бюджет за треть года.
Макдональд сформулировал проблему так: если компания не может напрямую показать, сколько полезных функций она поставляет пользователям благодаря AI, оправдывать такие расходы становится сложнее.
Глава Uber Дара Хосровшахи ранее говорил, что около 10% кода компании создается автономными агентами. Хосровшахи добавлял, что AI используют не только разработчики: инструменты применяют юридическая команда, маркетинг и другие сотрудники.
Расходы на технологии у Uber тоже растут. В 2025 году компания направила на исследования и разработки 3,4% выручки, что на 9% больше, чем в 2024-м. Только в первом квартале 2026 года Uber потратил на это $951 млн — почти на 17% больше, чем годом ранее.
Главная причина такой ситуации — в том, что AI-инструменты дешевеют не так просто, как кажется. По оценке Gartner, к 2030 году обработка запросов на сложных AI-моделях может стать на 90% дешевле, чем в 2025-м. Но для компаний итоговый счет может все равно расти: более сложные AI-агенты используют больше вычислений на каждую задачу. К этому добавляется изменение ценовых моделей. Anthropic перешел от фиксированной платы к оплате по объему использования.
Похожая проблема появляется и у других компаний. Microsoft начала отменять большую часть прямых лицензий Claude Code и переводить инженеров на GitHub Copilot CLI. Gartner также прогнозирует, что расходы на AI-агентов достигнут почти $207 млрд в 2026 году против $86,4 млрд в 2025-м, то есть вырастут более чем на 139%.
Для Uber это не означает отказ от технологий. Макдональд отдельно сказал, что компания продолжит активно развивать автономное вождение. По его словам, через пару десятилетий оно может стать привычной частью транспорта. Однако история с AI-бюджетом показывает: бизнесу уже недостаточно просто внедрять новые инструменты. Теперь нужно доказывать, что они дают измеримую пользу, а не только увеличивают счета.