Пётр Михалицын: «Не стоит заниматься тем, что стало легко делать»

Детство и первые интересы

Нечасто приходится копаться так глубоко. В коммерческой работе, в разработке иногда забываешь свои корни. Меня зовут Пётр. С детства мне нравилась электроника и механизмы. Например, я разбирал тамагочи и не всегда собирал их обратно. Я такой типичный гик, в старом понимании этого слова.

В школе активно интересовался программированием, достаточно плотно участвовал в олимпиадах по информатике и физике. Эти интересы привели меня к тому, чем я занимаюсь больше десяти лет: я разработчик, руководитель разработки, тимлид (руководитель команды разработчиков). Сейчас я ещё и владелец продукта, то есть человек, который отвечает за то, каким продукт будет и зачем он нужен.

Почему IT

По интересам и по желанию приносить пользу я достаточно быстро понял, что информационные технологии и разработка — то, в чём я могу помочь бизнесу и людям. Почти все десять лет я и моя команда делали внутренние инструменты, которые помогают бизнесу оцифровывать процессы, автоматизировать рутину в коммерческой деятельности, в административных и HR-вопросах.

Запросы у бизнеса повторяются, и со временем мы научились лучше видеть, где можем помочь. Клиентам часто достаточно описать проблему, а мы с командой можем оперативно подсказать, как лучше сделать, опираясь на наш опыт и насмотренность.

Мы с командой обобщили этот опыт и сделали продукт «EvoSpace», который представили на Digital Bridge 2026.

Что подтолкнуло к продукту

Работая с крупными компаниями, мы с командой часто задумывались, как объединить преимущества большого бизнеса с гибкостью и скоростью небольших стартапов.

У крупных организаций есть огромные ресурсы, накопленная экспертиза и выстроенные процессы.

Бюрократия — классный инструмент, который позволяет достигать огромных целей, сохранять управляемость, контролировать риски. Но со временем простые задачи могут становиться излишне сложными, возникает всё больше согласований, увеличивается количество взаимодействий между подразделениями, а поддерживать скорость принятия решений и инициативность сотрудников становится сложнее.

Так появилась идея EvoSpace: создать корпоративную платформу, которая поможет объединить сильные стороны выстроенных процессов и дать возможность инициативным сотрудникам легко создавать для себя инструменты, изменять платформу и реализовывать свои амбициозные идеи.

Почему именно сейчас

ChatGPT вышел в конце 2022 года, но долгое время люди не могли доверить ИИ сложные задачи. Сегодня ИИ уже способен помогать анализировать документы, писать код, создавать интерфейсы и автоматизировать процессы. Причём технологии продолжают развиваться очень быстро.

Нам очень повезло со временем: мы копили опыт всю дорогу и вышли в удачный момент. У нас нет legacy. В разработке так называют решения, написанные 5, 10, 15 лет назад по старым канонам и технологиям. Когда на твоей платформе много клиентов и они выстроили пласт процессов, ты не можешь так эффективно изменить архитектуру, ты скован уже существующими модулями.

Мы делали продукт с чистого листа, сразу с идеей повсеместного использования ИИ.

Поэтому наш продукт, с одной стороны, имеет набор проработанных модулей, созданных на основе нашего опыта, опыта клиентов и экспертизы консультантов. Например, сейчас мы совместно с HR-консультантами прорабатываем модуль управления целями и эффективностью сотрудников: KPI и OKR (системы постановки целей и измерения результата).

С другой стороны, платформа позволяет менять продукт под себя, такой корпоративный вайб-кодинг (когда код пишет ИИ по описанию на обычном языке).

При этом стоимость EvoSpace для компании сопоставима с затратами на несколько месяцев работы одного разработчика. Сотрудники получают возможность самостоятельно создавать инструменты под свои задачи, автоматизировать небольшие процессы и быстро получать результат для своего отдела и компании, без длительных циклов разработки.

Мне кажется, именно за таким сочетанием будущее корпоративного ПО: надёжные, готовые решения, которые при этом могут быстро меняться вместе с бизнесом.

Как объяснить мою работу

Это технически сложный продукт, несмотря на то что сейчас есть куча ИИ-инструментов, которые берут на себя часть сложности. Наши клиенты ставят достаточно амбициозные задачи, для которых не всегда есть готовый рецепт.

Я занимаюсь техническими аспектами продукта и продуктовой частью.

Мы не пытаемся каждый день что-то изобретать. Мы следуем за рынком и его запросами.

Продукт диктует сам рынок, наши клиенты, а как сделать его в оптимальном виде, за это отвечаю я и команда.

Мой день

Каждый день у нас начинается с дейли (короткой ежедневной встречи команды). Мы синхронизируемся и подбиваем планы, чтобы команда двигалась в одном ритме.

У нас есть общая карта видения на несколько месяцев и понимание того, куда мы идём на горизонте нескольких лет. Мы оставляем за собой право корректировать планы и подстраиваться под рынок.

Самая чёткая карта на ближайший квартал: по функционалу, продвижению, работе с текущими клиентами и партнёрским взаимодействиям.

Как технический лидер, я подключаюсь к наиболее сложным задачам, участвую в принятии архитектурных решений, контроле качества и выстраивании процессов разработки.

EvoSpace — в первую очередь AI Native продукт, то есть созданный вокруг ИИ с самого начала. И наши процессы заточены под максимальное использование возможностей современных моделей.

Например, у нас сильно оптимизированы процессы актуализации документации, тестирования, проверки информационной безопасности, передачи знаний и контроля изменений между командами.

Отдельный пласт моей работы связан с управлением и развитием бизнеса. Сейчас я совмещаю роль технического лидера с функциями CEO.

Мы начали с технически сложных задач, но по мере развития продукта управление бизнесом требует всё больше внимания. В дальнейшем мы планируем либо привлечь отдельного руководителя, либо я постепенно сосредоточусь на роли CEO, делегируя часть технических задач команде.

Поэтому сейчас я занимаюсь продвижением, стратегией, привлечением клиентов и работой с текущими заказчиками. Команда помогает по многим вопросам, но ключевую коммуникацию с клиентами я стараюсь выстраивать лично. Мне важно глубоко понимать их запросы, проблемы и потребности.

Ошибка

Думаю, самые большие ошибки ещё впереди. По мере роста продукта мы неизбежно будем сталкиваться с новыми сложными вызовами, экспериментировать и иногда ошибаться. Это нормально.

Например, у Booking.com эксперименты стали частью корпоративной культуры. Я считаю, что у инновационного бизнеса должен быть свой бюджет на ошибки: без них сложно создавать что-то новое.

Но здесь важно разделять ошибки в продуктовых гипотезах, стратегии и выборе технологий и ошибки, которые могут затронуть наших клиентов.

Мы готовы рисковать собственными гипотезами, но не надёжностью решений заказчиков. Инновации не должны добавлять бизнесу рисков, наша задача их снижать.

Одна из интересных ошибок, как и у многих технических основателей: на первых этапах мы слишком много внимания уделили разработке и недостаточно внимания выходу на рынок и детальной коммуникации именно по нашему продукту. Из-за этого нам пришлось корректировать позиционирование.

В середине года, ещё до Digital Bridge, мы поняли, что первоначальная идея создания HRM-системы (системы для работы с сотрудниками: выстраивать процессы, повышать результативность) слишком узкая. Проблемы, которые мы решаем для такого продукта, те же, что и при создании AI-платформы для сотрудников и компаний: централизованная работа с ИИ внутри организации, анонимизация данных при работе с AI (скрытие чувствительных данных до отправки в модель). Мы показали клиентам несколько демо и увидели интерес к централизованной работе с AI в рамках компании.

Параллельно мы увидели, насколько быстро развиваются возможности ИИ в разработке, проектировании интерфейсов и автоматизации сложных задач. Мы сделали продукт, который можно гибко трансформировать под нужды компании.

Что дальше?

Мы видим много стартапов, которые заявляют себя как замену бухгалтерам, юристам, программистам и другим специалистам. Мы придерживаемся другого подхода: ИИ и цифровые инструменты должны прежде всего усиливать возможности людей и компаний, помогать им развиваться и создавать конкурентные преимущества.

Любая компания вынуждена меняться. Большие компании умеют это делать хорошо, с учётом масштаба, небольшие ещё лучше, без лишних ограничений.

Мы строим продукт, с которым компании остаются конкурентоспособными, а сотрудники работают эффективнее и реализуют собственные идеи.

Компании понимают силу искусственного интеллекта, и от него глупо отказываться. Но мало внедрить ИИ, важно научиться использовать его каждый день в работе. Поэтому мы уделяем большое внимание готовым инструментам и HR-процессам: как выстраивать искренние, доверительные отношения с клиентом и с сотрудниками, вовремя давать обратную связь, строить обучение с учётом ИИ. Бизнес понимает, что сотрудники — ядро компании, особенно в интеллектуальных и быстро меняющихся отраслях, и готов инвестировать в их развитие и в инструменты, с которыми сотрудникам удобно работать.

Наш опыт позволяет нам считывать такие запросы. Мы продолжаем развивать EvoSpace в этом направлении, находим интересных партнёров и подключаем отраслевых экспертов.

Совет студенту

Мой опыт тесно связан с разработкой, поэтому советы могу давать в основном в ней. При поверхностном рассмотрении может показаться, что опыт разработчиков девальвировался. Сейчас любой энтузиаст, даже школьник начальных классов, может быстро создавать IT-решения. И точно не стоит заниматься тем, что стало легко делать.

Но, судя по моей практике, мы всегда решаем технически и интеллектуально сложные задачи. Умение решать их и отсутствие страха перед сложным не потеряют актуальность, я думаю, на протяжении веков.

Продолжайте учить языки, играть на музыкальных инструментах, развивать кругозор, ходить в горы, смотреть по сторонам, знакомиться и общаться.

Экспертность придёт позже, а базовые качества и навыки, которые мы получаем в школе и в университете, останутся с вами.

Когда-то возникал вопрос: зачем учиться считать, если появились калькуляторы? В моё время появились Google и Яндекс, и мы задавались вопросом, зачем запоминать столько дат и фактов, если любую информацию можно найти за секунды. Сегодня вопрос ещё глубже: зачем изучать целые области знаний, если ИИ может практически мгновенно дать ответ на любой вопрос?

Но умение считать осталось важным, как и способность самостоятельно мыслить, понимать контекст и критически оценивать информацию.

И чем доступнее становятся технологии, тем выше ценность фундаментальных человеческих качеств: любознательности, критического мышления, эмпатии, умения общаться и вместе решать сложные задачи.

Поэтому я бы советовал студентам не пытаться угадать, какая профессия будет востребована через десять лет, а учиться думать, задавать вопросы, учиться новому и не бояться сложного. Это пригодится при любом развитии технологий.

Текст записан и адаптирован от первого лица на основе интервью для Kapitalist.