Компания начнет записывать движения мыши, клики и нажатия клавиш сотрудников в США, чтобы обучать ИИ-агентов. На этом же фоне Meta готовит новую волну увольнений.
Meta устанавливает на компьютеры сотрудников в США программу, которая будет фиксировать, как они работают: движения мыши, клики, нажатия клавиш и иногда содержимое экрана. Эти данные компания планирует использовать для обучения своих моделей искусственного интеллекта. Внутри Meta проект называется Model Capability Initiative. Его задача — показать ИИ реальные рабочие действия человека за компьютером. Например, как сотрудник выбирает пункт в выпадающем меню, пользуется горячими клавишами, переключается между сервисами, исправляет ошибку или принимает решение в рабочем интерфейсе.
Для человека это будет выглядеть как обычная рутина: открыть вкладку, нажать кнопку, скопировать текст, выбрать нужный пункт, проверить результат. Для ИИ это пока сложная последовательность мелких действий. Meta хочет собрать такие примеры в больших объемах, чтобы будущие ИИ-агенты могли выполнять рабочие задачи почти самостоятельно.
Компания утверждает, что собранные данные не будут использоваться для оценки эффективности сотрудников. По словам представителя Meta Энди Стоуна, цель — только обучение моделей, а чувствительная информация должна быть защищена. Подробно, какие именно данные исключат из сбора, компания не объяснила.
Наравне с этим Meta готовит масштабные сокращения. Первая волна запланирована на 20 мая: под нее может попасть около 10% глобального штата, то есть примерно 8 тысяч человек. Позже в 2026 году возможны новые увольнения. Решения будут зависеть от того, как быстро ИИ сможет брать на себя рабочие функции.
Эти два процесса связаны напрямую. Meta собирает данные о повседневной работе сотрудников, чтобы лучше обучить программы, которые в будущем смогут выполнять часть этой работы. Одновременно компания перестраивает команды вокруг ИИ, переводит сильных инженеров в новые подразделения и продвигает идею «AI builder» — универсального сотрудника, который умеет работать с ИИ и создавать решения с его помощью.
Граница между «я работаю за компьютером» и «компьютер учится на моей работе» становится тоньше. Раньше программы в основном помогали человеку: писали текст, подсказывали код, сортировали письма. Теперь компании хотят, чтобы ИИ видел сам процесс труда — где человек остановился, что выбрал, куда нажал, когда вмешался и почему. Такой сбор данных может ускорить создание рабочих ИИ-агентов. В быту это со временем может выглядеть удобно: программа сама заполняет формы, бронирует встречи, готовит документы, переносит данные между сервисами. Но внутри компаний та же технология меняет баланс сил. Если работодатель видит каждое движение на экране, даже под предлогом обучения ИИ, сотрудник оказывается в среде постоянного наблюдения.
Причина сокращений тоже лежит в этой плоскости. Крупные технологические компании вкладывают огромные суммы в ИИ и ждут от него экономии: меньше уровней управления, меньше ручной работы, выше скорость разработки. Meta находится в сильном финансовом положении, но Марк Цукерберг хочет перестроить компанию так, чтобы часть задач выполняли агенты, а люди направляли, проверяли и улучшали их работу. В итоге история Meta — это пример того, как ИИ переходит из красивой демонстрации в повседневную офисную инфраструктуру. Сначала он учится на действиях сотрудников. Затем помогает им выполнять задачи. Потом часть этих задач может исчезнуть из человеческой должностной инструкции. Для бизнеса это путь к снижению затрат. Для работников — новый вопрос: где заканчивается помощь технологии и начинается замена человека.