Акции IBM просели после анонса чипа меньше 1 нанометра

Опубликовано: 26 июня 2026 г.

IBM заявила о первой в мире технологии чипов меньше 1 нм: почти 100 млрд транзисторов на пластине размером с ноготь. Серийное производство компания ожидает примерно через пять лет.

IBM представила новую технологию производства чипов, которую называет первой в мире суб-1-нм разработкой. Речь идет о чипе с элементами размером около 0,7 нанометра, или 7 ангстрем. Нанометр — это миллиардная доля метра; чем меньше такие элементы, тем больше вычислений можно разместить на небольшой площади.

По данным компании, новый чип способен вместить почти 100 млрд транзисторов на площади «размером с ноготь». Транзистор можно представить как микроскопический переключатель: миллиарды таких переключателей позволяют процессору выполнять вычисления. Для сравнения, в 2021 году IBM показывала 2-нм чип с примерно вдвое меньшей плотностью.

IBM связывает разработку с ростом нагрузки от искусственного интеллекта, облачных сервисов и новых электронных устройств. Компания говорит, что такая технология может дать заметный прирост мощности и энергоэффективности. Это важно для ИИ-систем: они требуют все больше вычислений, а центры обработки данных уже сталкиваются с ограничениями по электричеству, охлаждению и стоимости оборудования.

На новость акции IBM сначала отреагировали ростом, но затем потеряли ранние gains и ушли в минус. Такая реакция объяснима: инвесторы могли быстро оценить громкий технологический анонс, но затем вернуться к практическому вопросу — когда это станет коммерческим продуктом. Сама IBM ожидает производство таких чипов не раньше чем примерно через пять лет, а значит, краткосрочного эффекта на выручку может не быть.

Контекст для IBM сейчас шире одной разработки. Ранее JPMorgan повысил рекомендацию по акциям компании с Neutral до Overweight, указав на улучшение в софтверном бизнесе: повторяющуюся выручку, маржинальность, прибыльность и денежный поток. IBM также объявила о партнерстве с OpenAI для сервисов кибербезопасности, которые помогают компаниям быстрее реагировать на угрозы.

Параллельно IBM усиливает направление квантовых вычислений. В мае стало известно о проекте Anderon — отдельной компании для квантового производства в Олбани, штат Нью-Йорк. Министерство торговли США должно вложить $1 млрд, еще $1 млрд добавит IBM.

Главный вопрос теперь — не сам факт научного достижения, а его путь до массового применения. Если IBM сможет довести технологию до производства и найти партнеров для выпуска, она укрепит позиции в аппаратной базе для ИИ. Если сроки сдвинутся, новость останется важной для имиджа и исследований, но с ограниченным влиянием на бизнес в ближайшие годы.

Информация не является финансовой рекомендацией

Как ИИ-бум помог Китаю довести торговый профицит до $1 трлн

Торговый профицит Китая за десять месяцев превысил $1 трлн, а экспорт чипов и компьютеров растёт из-за ИИ-бума. Дома продажи машин падают двенадцатый месяц подряд. Один из аналитиков допускает, что спад вложений в ИИ станет для экспорта большей угрозой, чем торговые ограничения.

Nvidia проверяет своего основателя на связь с китайскими спецслужбами

Nvidia проверяет основателя Дженсена Хуанга после сообщений, что власти США подозревают близкую ему предпринимательницу в работе на китайскую разведку. Хуанг признал, что изменил жене. Таких гендиректоров, по словам журналиста CNN, обычно увольняют за считаные дни, но у Nvidia нет очевидного преемника.

Купи сейчас, плати… всю жизнь? Как Казахстан стал страной рассрочки

На фоне практически нулевого роста реальных доходов населения рассрочка в Казахстане стремительно превращается в привычный способ оплаты покупок. Популярность беспроцентных займов маскирует реальную долговую нагрузку, создавая для покупателей риск финансовой зависимости ради выгоды банков и маркетплейсов.

Настройки cookie

Выберите, какие категории cookie разрешить. Обязательные cookie нужны для работы сайта и не могут быть отключены.

Обеспечивают работу сайта, авторизацию и сохранение вашего выбора cookie.

Cookie: сессионные NextAuth, kp_consent

Помогают понять, как посетители используют сайт (Google Analytics).

Cookie: _ga, _ga_*

Используются для показа релевантной рекламы (Google AdSense).

Cookie: __gads, __gpi, __eoi