В США усиливается волна инвестиций в искусственный интеллект, тесно связанную с обороной. Частные и государственные деньги выстраиваются в единую систему, что создает новые возможности для компаний и инвесторов и обостряет технологическое соперничество с Китаем.
В США усиливается новая волна инвестиций в искусственный интеллект, тесно связанная с обороной. Администрация Дональда Трампа делает ставку на стратегию «мир через силу». Это означает резкое внимание к технологиям, которые повышают боеготовность и сдерживающий эффект армии. Частный сектор получает сигналы и деньги движутся в компании, работающие на стыке гражданских и военных применений. Речь идет и о программном обеспечении и об инфраструктуре для вычислений и о беспилотных системах.
Примеры последних недель хорошо показывают масштаб происходящего. Компания Predictive Oncology привлекла около 343 млн долларов в формате частных инвестиций в публичную компанию. Деньги пойдут на развитие ИИ для поиска новых лекарств и биопрепаратов. Формально это медицина. Но подобные технологии важны и для военной медицины, биобезопасности и систем мониторинга заболеваний. Другой пример RunBuggy. Это стартап в области автомобильной логистики, который получил 37 млн долларов от инвесторов. Его системы используют ИИ для управления маршрутами, состоянием автопарка и поставками. Те же подходы можно применять к военным цепочкам снабжения и быстрой переброске сил.
На инфраструктурном уровне Oracle разместила облигации на 18 млрд долларов. Средства направят на расширение облачной инфраструктуры и дата‑центров для задач ИИ. Подобные мощности нужны не только бизнесу, но и государственным заказчикам, включая оборону и разведку. Важно, что США стремятся развивать вычислительные мощности у себя, а не опираться на ресурсы в других странах. Это снижает зависимость от внешних поставщиков и риски кибербезопасности. Ранее в году более 200 млн долларов привлекла компания Shield AI. Она разрабатывает автономные системы пилотирования летательных аппаратов. Это уже прямая оборонная тематика. Ее разработки влияют на новые программы ВВС и ВМС.
Параллельно Китай ускоряет развитие собственного ИИ. Huawei и Alibaba наращивают производство чипов и инфраструктуру. Появляются собственные решения, включая фотонно‑электронный чип ACCEL. Американские ограничения на экспорт передовых видеокарт в Китай подтолкнули Пекин к созданию альтернатив. Это создает риск технологического паритета в будущем. В такой ситуации мощность вычислительных систем сама становится инструментом сдерживания. Кто может быстрее обрабатывать данные и управлять автономными системами, тот имеет преимущество.
Для инвесторов на это смотрят с двух сторон. С одной, оборонные и ИИ‑компании получают долгосрочный спрос. Это значит устойчивые бюджеты и крупные заказы. Здесь зарабатывают как сами компании, так и банки, которые помогают им размещать облигации и привлекать капитал. С другой, растут вопросы этики и регулирования. Министерство войны США уже выпускает рекомендации по «ответственному использованию автономии». Речь идет о прозрачности алгоритмов и обязательном человеческом контроле над боевыми системами. Чем больше ИИ входит в армию, тем острее будет дискуссия о его границах. Но общий тренд ясен. Инновации в частном секторе уже не «рядом с обороной». Они и есть современная оборона.
