Рубина Лозовая больше двадцати лет работает в банковской сфере и руководит направлением данных и искусственного интеллекта в Bank CenterCredit. Она начала внедрять AI-модели задолго до того, как это стало трендом, но главным навыком в своей карьере считает не математику и не программирование, а психологию
Построила AI-направление в банке, но главным навыком считает не математику.
Я - математик и финансист. Окончила магистратуру и аспирантуру по специальности «Макро-, микроэкономика и моделирование экономических процессов», имею академическую степень в области экономической кибернетики. Всю жизнь работаю по специальности и это мое любимое дело, а цифры всегда казались живыми. Сейчас с командой мы создаем и внедряем модели искусственного интеллекта в бизнес процессы. Делаю я это с тех давних пор, когда еще никто это так не называл. А сейчас это тренд и позволяет компаниям зарабатывать миллиарды.
Но если бы меня спросили, что больше всего повлияло на мою карьеру, я бы назвала ни математику, программирование или искусственный интеллект. Я бы назвала изучение психологии и то, как устроен человек.
Одна стипендия на всю семью
На момент окончания школы и поступления в университет у моей семьи была возможность только бюджетного обучения со стипендией. Я очень благодарна государству и бесплатной системе высшего образования, что такая возможность у меня была: я много занималась сама, закончив школу, поступила на факультет, который выбрала, несмотря на высокий конкурс. Это были непростые годы. У мамы какое-то время не было работы, и наша семья жила фактически на мою студенческую стипендию. Работать я начала рано, а в магистратуре пришлось совмещать учёбу и работу фул-тайм, но тогда это казалось нормой: спать по 2-3 часа. Цель получить образование и начать зарабатывать очень мотивировала.
После 1го курса к нам приезжала приемная комиссия из МГУ и по итогам тестирования мне предложили продолжить обучение в Москве. Но я с 10 лет ухаживала за бабушкой, а на тот момент ей было уже 81 год и уехать я не смогла. В моей жизни выбор между семьей и реализацией происходил много раз. Многие возможности приходилось отпускать потому, что семья была важнее. Я об этом никогда не жалела и считаю, что четко выставленные приоритеты сохраняют энергию, которую в ином случае мы тратим на сомнения и переживания об упущенных возможностях.
Почему искусственный интеллект появился в моей жизни задолго до ChatGPT
В университете нам дали фундаментальные знания на стыке экономики, финансов, математики и программирования. Там я начала смотреть на мир как на систему, где каждое решение можно описать, смоделировать и улучшить. Ещё в середине прошлого века учёные-кибернетики говорили о возможности создания искусственного интеллекта, что машины, как и человек, могут воспринимать информацию, принимать решения, учиться на обратной связи и постепенно совершенствовать своё поведение. Сегодня эти принципы лежат в основе современных AI-систем.
После университета я работала на производственном предприятии, а затем пришла в банковскую сферу. И этот огромная удача, банк - идеальная среда для работы с данными. Огромное количество информации, тысячи процессов, миллионы клиентских историй. Практически бесконечное пространство для поиска закономерностей и улучшений.
Команда: от пяти человек до нескольких сотен
В банковской сфере, в риск-менеджменте я работаю более двадцати лет. Цифровизацией кредитных процессов занимаюсь с 2014 года. Всё начиналось довольно просто: математические модели, линейная регрессия, первые эксперименты. В 2017 году я самостоятельно изучила Python. Прошла курсы на Coursera, программы МФТИ и Стэнфорда. Тогда машинное обучение только начинало активно входить в бизнес. Мне было интересно попробовать.
Когда в 2020г. В Банке ЦентрКредит мы с командой из нескольких человек начали внедрять первые модели глубокого обучения нейронных сетей для кредитного скоринга и противодействия мошенничеству, практических кейсов на нашем финансовом рынке не было. На конференциях в основном обсуждали теорию. Специалистов было очень мало. По сути, многое приходилось придумывать самостоятельно. Сегодня экосистема управления данными в нашей команде объединяет уже около несколько сотен специалистов. Это дата-инженеры, аналитики, риск-архитекторы, дата-сайентисты, разработчики, специалисты по качеству данных, эксперты по ИИ.
Согласно «KPMG Tech Report 2026: ИИ, технологии и управление»», опубликованном в мае 2026г., Bank CenterCredit - один из технологических лидеров региона Центральной Азии и Кавказа среди 27 стран и 2500 опрошенных участников. Недавно мы запустили собственную единую AI-платформу, объединившую более ста моделей искусственного интеллекта, развернутых в защищённом контуре банка. По сути, это единый «мозг» для AI-решений: от скоринга, антифрода, развития лояльности до компьютерного зрения, технологий распознавания и синтеза речи, больших языковых моделей, а также интеллектуальные AI-ассистентов и AI-агентов.
Для меня очень важно, что кроме интеграции в продажи и сервис для внешних клиентов, для сотрудников мы развернули в защищенном контуре Банка собственную платформу искусственного интеллекта AI Studio - единую среду для разработки, управления и масштабирования AI-решений. Она объединяет мультимодальные модели искусственного интеллекта, включая обработку текста, речи и изображений, большие языковые модели, перевод документов на 4 языка, интеллектуальную обработку совещаний, аналитические инструменты и т.д. Платформа также позволяет сотрудникам без глубоких навыков программирования создавать собственных AI-ассистентов и AI-агентов для автоматизации повседневных задач. Тот самый инструмент для демократизации ИИ, который позволяет каждому сотруднику улучшать процессы на местах с использованием новейших технологий. Только за первый квартал использования платформы сотрудники создали сотни AI-агентов.
В такие моменты понимаешь, что технология действительно стала частью культуры и способствует росту производительности в каждом бизнес-процессе.
Что я на самом деле делаю
Автоматизация помогает делать процессы быстрее. Цифровая трансформация с применением ИИ меняет саму модель бизнеса: создает новые продукты, делает сервис более персонализированным и позволяет принимать более точные решения. Я смотрю на банк как на партнёра, который помогает людям решать важные жизненные задачи: купить жильё, дать детям образование, открыть или развивать бизнес. В более широком смысле финансовые услуги влияют на качество жизни людей, развитие предпринимательства и экономики в целом. Поэтому для меня одной из самых важных задач с первых дней работы в Банке ЦентрКредит было выстраивание социально-ответственного кредитования, а сейчас в целом социально-ответственной и устойчивой бизнес-модели. Когда мы строим цифровой профиль клиента, наша цель не продать ему как можно больше продуктов. Гораздо важнее понять его финансовую ситуацию и предложить решение, которое действительно будет полезным. Иногда это означает одобрить кредит, а иногда - не создавать человеку дополнительную долговую нагрузку.
Ещё одна важная задача - защита клиентов от мошенников. Сегодня методы социальной инженерии становятся всё сложнее, а искусственный интеллект помогает выявлять подозрительные ситуации ещё до того, как человек потеряет деньги. Один из наших проектов в этой области получил международную премию «ИИ на защите людей». Технологии не только повышают эффективность бизнеса, но и приносят реальную пользу людям и защищают сотни тысяч клиентов.
Зачем математику психология
Когда родилась моя старшая дочь, я подумала, что большинство родителей воспитывают детей так, как когда-то воспитывали их самих. Мне захотелось стать профессиональным родителем - разобраться в психологии, уйти от навязанных сценариев и шаблонов поведения. Сначала были отдельные курсы. Потом пять лет обучения гештальт-терапии и международная сертификация. Позже обучение коучингу и организационному консультированию.
И совершенно неожиданно именно это образование сильнее всего повлияло на качество моей жизни, расширило горизонт и масштаб мышления и способствовало карьерному росту.
За годы работы я убедилась: большие проекты редко проваливаются из-за технологий. Чаще всего они проваливаются потому, что люди не смогли договориться. Для достижения ключевых целей больших корпораций необходимо синхронизировать работу сотни специалистов. Современный бизнес существует на стыке разных миров. Есть бизнес и продажи, есть IT и дата-инженеры, разработчики и дата-сайентисты. И человек, который способен перевести язык одного мира на язык другого, сегодня становится одним из самых востребованных.
Кроме того, психология помогла мне не только лучше понимать других. Она помогла понять себя, что по настоящему важно и заряжает, чего хочу именно я и какую жизнь для себя создать.
Что я говорю студентам
Меня часто приглашают выступать в университетах. Я не призываю всех студентов срочно становиться программистами. Не всем дана математика. И это нормально.
Гораздо важнее понять собственные сильные стороны и реализовать их. Человек приносит максимальную пользу тогда, когда занимается тем, что ему действительно интересно. Тренды важны, но строить карьеру нужно вокруг того, что приносит удовольствие, от чего захватывает дух.
Поэтому студентам я советую две вещи. Сохранять любознательность. И серьёзно изучать психологию.
Потому что именно люди, которые умеют понимать себя и других людей, будут создавать профессии будущего.
Главное качество
Я не верю, что банки будущего - это несколько человек и роботы вокруг. Люди никуда не исчезнут.
Но требования к человеку будут постоянно расти. Организационные структуры становятся всё более плоскими. Руководители берут на себя всё больше задач, а скорость изменений постоянно увеличивается.
В таких условиях особенно важно не потерять смысл. Компании и бизнес существует не только ради прибыли.
У них есть влияние на общество и ответственность перед людьми. Поэтому главным качеством будущего я считаю не интеллект и не профессиональную экспертизу. Главное качество - любопытство. Всё, что происходит сегодня с технологиями, человечество ещё никогда не проживало.
Именно любопытство позволяет идти в неизвестность, создавать новое и не позволять страху остановить себя.
Потому что чаще всего нас ограничивают не обстоятельства. Cтрах блокирует творческую энергию – энергию созидания нового с пользой для людей. А там, где остаётся любопытство, возможности становятся практически безграничными.
Рубина Лозовая — вице-президент по управлению данными и AI, Chief Data & AI Officer, Chief Retail Risk Officer Bank CenterCredit, один из трёх крупнейших системообразующих банков Казахстана. Сертифицированный гештальт-терапевт по работе с детьми и подростками. Текст записан и адаптирован от первого лица редакцией Kapitalist.