Из Алматы в Кремниевую долину: как Ерсултан строит AI-компанию, которая нанимает дальнобойщиков в США

Интервьюируемый: Ерсултан Джусакинов

Интервью
Опубликовано: 27 июля 2026 г.

Ерсултан Джусакинов из Алматы строит в Кремниевой долине AI-компанию, которая нанимает дальнобойщиков в США. История о пути из Казахстана в Долину, провалах по дороге и о том, почему сейчас лучшее время для стартапов из Центральной Азии.

Когда я только начинал заниматься бизнесом, Кремниевая долина казалась мне чем-то очень далёким. Для многих ребят из Казахстана и всей Центральной Азии попасть сюда было большой мечтой, и выглядела эта мечта у всех примерно одинаково: хорошо выучиться, получить сильное образование, переехать в США и устроиться в Google, Apple или Meta. Ещё десять лет назад это и считалось вершиной успеха.

Сегодня я живу в Bay Area и строю здесь свой AI-стартап, но внутри я всё ещё тот самый парень из Алматы, который просто очень хотел изменить свою жизнь через технологии.

IMG_3788

Тот парень из Алматы

Я вырос в Алматы, и детство у меня было довольно обычное, но с ранних лет я понимал, что хочу чего-то большего. Меня всегда тянуло к самостоятельности, к интернету, к технологиям и к предпринимательству, и уже подростком я пытался запускать какие-то маленькие проекты, что-то продавать, договариваться, искать возможности.

Сильнее всего меня, наверное, сформировало чувство ответственности. В какой-то момент я понял, что рассчитывать нужно прежде всего на себя, и это сильно повлияло на мой характер и на всё моё отношение к жизни. А ещё меня всегда вдохновляли люди, которые строят что-то с нуля, целые компании, продукты и даже новые индустрии, и в итоге именно этим я и захотел заниматься сам.

Машина, долги и очень хрупкое время

Предпринимательством я занимаюсь уже больше десяти лет, и путь этот был совсем не линейным. За это время были самые разные проекты, были ошибки, были удачные решения и откровенно плохие, я не раз начинал заново, терял деньги и снова поднимался. До стартапа в США у меня уже был опыт в e-commerce и в digital-бизнесе.

Один из самых тяжёлых моментов случился, когда всё навалилось сразу: финансовые проблемы, полная неопределённость и огромное давление ответственности. Особенно ясно я помню время после свадьбы, когда мне пришлось продать машину и влезть в небольшие долги, потому что мой первый бизнес тогда сильно просел, а у семьи были сложности с работой. Было ощущение, что всё вокруг очень хрупко и может рассыпаться от одного неверного шага.

Тогда мне казалось, что главная проблема это нехватка денег, связей или возможностей. Сегодня я думаю совсем иначе. Большинство людей сильно недооценивают, насколько важна способность продолжать двигаться вперёд, когда результата ещё не видно, ведь очень многие останавливаются буквально в нескольких шагах от точки, где всё наконец начинает работать. Именно такие тяжёлые периоды сильнее всего меняют мышление и учат не сдаваться и держать фокус даже тогда, когда впереди больше вопросов, чем ответов.

Почему я строю компанию именно в США

Идея Call2action.ai выросла из моей же собственной боли. В какой-то момент у меня был бизнес, где работало больше тридцати операторов колл-центра, и именно там я по-настоящему столкнулся с тем, как тяжело нанимать людей. Мы тратили огромное количество времени и денег на поиск, собеседования, проверки и адаптацию, всё шло медленно и хаотично и слишком сильно зависело от человеческого фактора.

И однажды меня поразила простая мысль: странно, что искусственный интеллект уже умеет делать невероятно сложные вещи, а наём как работал десять-пятнадцать лет назад, так и работает. Тогда и появилась идея построить платформу, которая возьмёт на себя весь процесс целиком, от поиска кандидатов до интервью и финального отбора. Это был большой риск, потому что нужно было переезжать в другую страну, заходить на незнакомый рынок и строить компанию практически с нуля в совершенно чужой среде. Но именно в США находится самый большой и требовательный рынок, и мне было важно проверить свою идею там, где конкуренция самая высокая.

Screenshot 2026-07-26 at 10.27.53 PM

Что мы строим

Если объяснять совсем просто, мы помогаем компаниям быстрее находить и нанимать сотрудников с помощью искусственного интеллекта. Работаем мы в основном с так называемыми blue-collar индустриями, и прежде всего с грузоперевозками, с тем самым американским trucking, на котором держится половина страны, а это одна из самых сложных и консервативных отраслей.

Наши AI-агенты сами проводят голосовые интервью, задают кандидатам вопросы, проверяют базовые требования и отбирают для компании лучших людей. По сути мы строим AI-native платформу для найма, систему, которая берёт на себя большую часть работы рекрутера и делает её быстрее и спокойнее, чем это получается у перегруженного человека.

За последние полгода компания выросла более чем на 500%. Мы расширили присутствие в США, открыли новые офисы, вышли на сотни компаний-клиентов и сейчас находимся в процессе привлечения Seed-раунда, общаясь сразу с несколькими фондами и стратегическими инвесторами. Но, честно говоря, самое интересное для меня даже не в этих цифрах.

Никакого секрета нет

Самое большое заблуждение про Кремниевую долину заключается в том, что здесь якобы знают какой-то особый секрет успеха. Когда я только приехал сюда, мне казалось примерно так же. А потом я начал знакомиться с фаундерами, которые строят компании стоимостью в десятки и сотни миллионов долларов, и неожиданно понял простую вещь: никакого секрета нет. Большинство из них вовсе не сверхлюди, они просто быстрее принимают решения.

Меня по-настоящему удивило и то, насколько стартап это вообще не про идею, а про психологическую устойчивость. Со стороны кажется, что предпринимательство это свобода, инвестиции и быстрый рост, а на деле это огромное количество неопределённости, отказов, давления и постоянной ответственности, особенно здесь, где конкуренция невероятно высокая. Но именно это и делает весь путь по-настоящему интересным, потому что ты постоянно растёшь как человек. И со временем начинаешь понимать, что настоящий предприниматель это не тот, кто ни разу не падал, а тот, кто умеет снова и снова продолжать после неудач.

Была и ещё одна ошибка, которая многому меня научила, и это попытка делать слишком много одновременно. Раньше мне казалось, что чем больше проектов и возможностей, тем лучше, но в итоге внимание распыляется, и ты оказываешься везде понемногу и нигде по-настоящему. Со временем я понял, что настоящий рост начинается только тогда, когда учишься говорить «нет» почти всему и концентрироваться на чём-то одном. Сейчас у меня гораздо более жёсткий фокус: одна компания, одна стратегия, одна большая цель.

Лучшее время для Центральной Азии

Сегодня я вижу совсем другую тенденцию, чем десять лет назад. В Кремниевую долину приезжает всё больше молодых ребят из Центральной Азии, которые уже не мечтают работать в Big Tech, а хотят создавать свой собственный Big Tech: запускать продукты, строить компании, привлекать инвестиции и конкурировать на глобальном рынке. Мне очень нравится этот сдвиг в мышлении, потому что именно такие люди и будут определять будущее нашего региона в ближайшие десять-пятнадцать лет.

Ещё одна вещь, которую я понял после переезда, в том, что технологии очень сильно выровняли правила игры. Сегодня предприниматель из Алматы, Ташкента, Бишкека или Душанбе может пользоваться теми же инструментами, что и основатель стартапа в Сан-Франциско, поэтому сейчас, как мне кажется, лучшее время для появления нового поколения технологических компаний из Центральной Азии. Отдельно я считаю очень важным, что центральноазиатское сообщество в Долине растёт, и нас здесь становится всё больше.

Если бы сегодня ко мне подошёл студент или молодой предприниматель из Центральной Азии и спросил, можно ли построить глобальную компанию, я бы ответил очень просто: да, сегодня это возможно как никогда раньше. Но важно понимать одну вещь: большинство людей переоценивают то, что можно сделать за один год, и недооценивают то, что можно построить за десять лет.


Ерсултан Джусакинов — основатель и CEO Call2action.ai, AI-native платформы для автоматизации найма, которая работает с компаниями в сфере грузоперевозок в США. Вырос в Алматы, сейчас живёт и строит бизнес в Кремниевой долине. Текст записан и адаптирован от первого лица редакцией Kapitalist.

Информация не является финансовой рекомендацией

Интервью

Эльвира Ширимбаева: «Наш дивиденд — это ребёнок, который вышел на социализацию»

Основательница инклюзивной школы STEAM в Алматы Эльвира Ширимбаева рассказала Kapitalist о методиках, которые школа внедряет вместе с мировыми экспертами, и о поиске инвестора для масштабирования модели.

Собеседник: Эльвира Ширимбаева
Интервью

Пост на Reddit, Microsoft и Y Combinator: путь Аркадия Телегина

Аркадий Телегин, сооснователь и CTO Leaping AI (YC W25). Вырос в Алматы, учился информатике в Техническом университете Мюнхена, работал в Microsoft. Сейчас живет в Сан-Франциско и строит голосовых ИИ-агентов для американского бизнеса.

Собеседник: Аркадий Телегин
Интервью

Обычный парень из Алматы прошёл тест на логику вместо футбольного матча. Теперь у него финтех с оценкой более $20 млн

Талгат Кантаев семь лет прожил в Сингапуре, год получал лицензию в Дубае, а затем вернулся в Алматы и понял, что привезённый опыт здесь особенно нужен. Его компания Investbanq, цифровая платформа для инвестиционных компаний, в начале этого года закрыла раунд по оценке более $20 млн, а алматинский офис вырос до 30 с лишним человек. Параллельно Талгат развивает M&A-направление и делится опытом за пределами бизнеса: вместе с Forbes он пригласил в Алматы нобелевского лауреата Константина Новосёлова, чтобы показать предпринимателям, что наука способна дать кратный рост, а также стал одним из авторов книги Досыма Сатпаева о Сингапуре глазами казахстанцев. Для него это и есть отдача стране: то, что он получил за границей, он приносит домой.

Собеседник: Талгат Кантаев

Настройки cookie

Выберите, какие категории cookie разрешить. Обязательные cookie нужны для работы сайта и не могут быть отключены.

Обеспечивают работу сайта, авторизацию и сохранение вашего выбора cookie.

Cookie: сессионные NextAuth, kp_consent

Помогают понять, как посетители используют сайт (Google Analytics).

Cookie: _ga, _ga_*

Используются для показа релевантной рекламы (Google AdSense).

Cookie: __gads, __gpi, __eoi