Новый отчет UNU-INWEH показывает: рост ИИ измеряется не только запросами и инвестициями, а электричеством, водой, землей и отходами.
Новый отчет Института Университета ООН по воде, окружающей среде и здоровью оценивает экологические издержки искусственного интеллекта. Авторы рассматривают не только выбросы CO₂, но и расход воды, использование земли, потребление энергии и будущий электронный мусор.
По данным отчета, в 2025 году мировые дата-центры потребили около 448 ТВт·ч электроэнергии. Если рассматривать их как отдельную страну, они заняли бы 11-е место в мире по уровню потребления электричества.
К 2030 году показатель может вырасти до 945 ТВт·ч. Это почти 3% прогнозируемого мирового потребления электроэнергии. Связанный с этим водный след оценивается в 9,3 трлн литров воды. Авторы сравнивают этот объем с минимальными годовыми бытовыми потребностями 1,3 млрд жителей Африки к югу от Сахары. Земельный след электроэнергии для дата-центров может превысить 14 500 км², почти десять площадей Мехико.
ИИ уже стал одним из факторов роста нагрузки на дата-центры. В 2025 году задачи, связанные с ИИ, занимали около 20% их энергопотребления. К 2030 году доля может вырасти до 40%.
Отдельно в отчете говорится о работе моделей после обучения. Речь идет о каждом запросе пользователя: генерации текста, кода, изображения или видео. По оценке авторов, именно ежедневное использование моделей дает 80-90% общего энергопотребления ИИ.
Разные задачи требуют разного объема вычислений. Текстовый ответ расходует меньше энергии, изображение — больше, видео — значительно больше. В отчете указано, что один сложный короткий ролик, созданный ИИ, может потребить столько же электроэнергии, сколько 200 тыс. простых операций распознавания текста, например фильтрации спама.
Авторы также предупреждают о риске роста общего потребления при повышении эффективности моделей. Более дешевые и быстрые системы могут привести к тому, что ИИ будут использовать чаще и в большем числе сервисов. В итоге экономия на одном запросе может быть перекрыта ростом общего числа запросов.
Еще одна проблема — концентрация инфраструктуры. Только 32 страны размещают специализированные облачные мощности для ИИ, при этом около 90% таких мощностей сосредоточено в США и Китае. Это усиливает разрыв между странами, которые создают и контролируют ИИ, и странами, которые в основном пользуются готовыми сервисами.
UNU-INWEH предлагает ввести регулярное раскрытие экологических данных по ИИ: сколько энергии и воды требует модель, какие ресурсы нужны для оборудования, как утилизируются серверы и чипы. По мнению авторов, без таких данных государства и компании не смогут точно планировать нагрузку на энергосистемы, водные ресурсы и местные сообщества.
