Переход DeepSeek на чипы Huawei — итог года давления санкций, скачка спроса на дешёвые модели и ускоренного перевода китайского AI-рынка на локальное железо.
История с V4 выглядит логичным продолжением того, что DeepSeek запустила в начале 2025 года. 15 января компания вывела приложение, 20 января — модель R1, а до этого представила V3: в официальных материалах говорилось о 2.664 млн GPU-часов на H800, 14.8 трлн токенов и стоимости обучения V3 менее $6 млн. Позже DeepSeek раскрыла ещё одну цифру: обучение R1 обошлось в $294 тыс. и велось на 512 H800. Эти значения и дали рынку главный раздражитель — оказалось, что сильную модель можно строить заметно дешевле привычных оценок.
Дальше сработал эффект масштаба. После выхода R1 и V3 мировые технологические акции резко просели, а Nvidia в один день потеряла $593 млрд капитализации. Уже в феврале 2025 года обсуждение перестало быть сугубо техническим: вопрос звучал иначе — обязательно ли тратить десятки миллиардов на вычисления, если конкурент показывает сопоставимый результат при куда меньших затратах. К марту у DeepSeek выручка впервые начала покрывать текущие расходы, а в мае компания обновила R1, снизив число ложных ответов и усилив сложные рассуждения.
На этом фоне новость про V4 меняет смысл: речь уже не просто о новом релизе, а о переводе всей цепочки на китайскую базу. По данным последних публикаций, V4 должен выйти в ближайшие недели, работать на новых чипах Huawei, а Alibaba, ByteDance и Tencent заказали сотни тысяч таких ускорителей; DeepSeek параллельно переписывала части кода вместе с Huawei и Cambricon и готовит ещё две версии V4 под разные задачи на китайских чипах. Это совпало с другим важным сдвигом: Huawei в 2025 году начала массовые поставки 910C, а в 2026 году продвигает уже 950PR, по которому фигурирует план поставок около 750 тыс. штук за год. Иными словами, Китай пытается закрыть не один продукт, а весь контур — чип, софт и модель.
Причина такого разворота проста: зависимость от Nvidia стала слишком рискованной. В феврале 2026 года сообщалось, что DeepSeek не показывала новый флагман американским поставщикам для оптимизации и дала ранний доступ локальным партнёрам; одновременно появлялись сведения и о тренировке одной из новых моделей на передовых чипах Nvidia, и о проверках из-за экспортных ограничений. На практике это означает, что китайским компаниям больше нельзя строить стратегию на предположении, будто доступ к зарубежным ускорителям сохранится. Поэтому ставка смещается с “взять лучший мировой чип” на “достаточно хороший собственный чип плюс переписанный стек” — стеком в отрасли называют набор базовых технологий, на которых всё работает.
Есть и вторая сторона истории: DeepSeek стала слишком заметной, чтобы оставаться просто удачным стартапом. С января 2025 года компанию последовательно проверяли и ограничивали по линии данных и безопасности: приложение исчезало из итальянских магазинов, в Южной Корее загрузки приостанавливали, Тайвань запретил сервис для госструктур, Германия добивалась удаления из магазинов приложений, Чехия запретила продукты DeepSeek в госадминистрации. Одновременно сама компания в 2025 году выпускала обновления почти конвейерно: V3-0324 в марте, R1-0528 в мае, V3.1 в августе с поддержкой оптимизации под китайские чипы, затем более эффективные промежуточные версии осенью.
