Первый глобальный научный доклад об ИИ от независимой комиссии ООН. Более миллиарда людей уже используют ИИ еженедельно - но доступ, возможности и контроль над технологией распределены катастрофически неравномерно.
Независимая международная научная комиссия по ИИ созданная Генеральной Ассамблеей ООН в прошлом году опубликовала предварительный доклад - первый подобного рода от глобального научного органа. Документ анализирует риски и возможности ИИ и предлагает общую рамку для ответственного развития технологии.
Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш сформулировал главный посыл прямо: «Чем больше ИИ развивается без общих правил - тем меньше у правительств и людей будет голоса в том каким будет результат. Наше послание правительствам простое: не ждите. Наука уже здесь. Мы больше не можем говорить что не знали».
США и Китай доминируют в разработке ведущих ИИ-моделей и в инвестициях в вычислительную инфраструктуру. Более миллиарда людей используют ИИ еженедельно - но внедрение в глобальном юге значительно отстаёт от глобального севера. Доклад формулирует структурную проблему: «Доступ к ИИ-инструментам сам по себе не создаёт равных выгод. Страны которые полагаются на иностранные модели, облачную инфраструктуру и каналы данных могут получить доступ к ИИ теряя при этом практический контроль над его стандартами, защитными механизмами и соответствием местным условиям».
Соавтор и сопредседатель комиссии журналист Мария Ресса подчеркнула: «Темп не замедляется, власть концентрируется, контроль не гарантирован».
Доклад обращает особое внимание на языковое неравенство: «Искусственный интеллект оставляет большинство языков позади». Генеративные ИИ-инструменты хорошо работают на английском и других широко распространённых языках - большинство других языков либо исключены либо обслуживаются значительно хуже.
В качестве иллюстрации авторы приводят пример машинного перевода на тигринья где оспа была перепутана с сифилисом, гонорея с диабетом, а фраза «вам ввели внутривенные антибиотики» переведена как «вам ввели внутривенные инсектициды». «Эти ошибки перевода могут быть смертельно опасными», - констатирует доклад.
Языковый и технологический разрыв усугубляется базовым отсутствием подключения. По данным Международного союза электросвязи более 2 млрд человек - почти треть населения планеты - полностью не имеют доступа к интернету. Для этих людей любой разговор о доступе к ИИ остаётся абстракцией.
Доклад предупреждает о политических рисках концентрации ИИ-возможностей: «Концентрация ИИ-возможностей в небольшом числе компаний и стран может обеспечить авторитарный захват и подорвать демократическую подотчётность».
Большинство стран - включая многие развитые экономики - не имеют технической экспертизы для оценки наиболее мощных «фронтирных» моделей или для значимого участия в их управлении. Это создаёт структурную зависимость от нескольких технологических держав в вопросах которые касаются всего человечества.
Доклад функционирует как инструментарий для государств - предлагая широкие рекомендации по использованию потенциала ИИ при минимизации рисков. Среди предложений: развитие локальной ИИ-инфраструктуры включая дата-центры, повышение ИИ-грамотности в школах и на рабочих местах, инвестиции в разработчиков, создание институтов безопасности ИИ, стратегии борьбы с дезинформацией и постоянный мониторинг поведения ИИ-систем после выпуска.
Авторы намеренно сфокусировались на фактах а не на политических предписаниях. Ресса объяснила логику: «Если бы мы слишком сильно опирались на рекомендации - наша работа была бы политизирована и это загрязнило бы нашу способность предоставлять научные данные. Именно поэтому доклад применим и в Вашингтоне, и в Пекине, и в Маниле». Конкретные политические решения предстоит принять на следующей неделе в Женеве - где за стол переговоров сядут государства.
Доклад ООН фиксирует противоречие которое будет определять технологическую политику ближайших десятилетий. ИИ создаёт колоссальные возможности для роста производительности в сельском хозяйстве, здравоохранении и образовании - особенно в развивающихся странах где эти секторы наиболее нуждаются в трансформации. Но текущая архитектура развития технологии воспроизводит и усиливает существующее неравенство - концентрируя контроль над инфраструктурой, данными и стандартами в нескольких корпорациях и государствах.
Для глобальных инвесторов и компаний это означает что регуляторная среда вокруг ИИ будет становиться всё более сложной и многоуровневой - по мере того как всё больше стран осознают стратегическую значимость контроля над ИИ-инфраструктурой и начинают выстраивать собственные требования и ограничения.