Сеть закрыла AI-приложение для подсчета молока, сиропов и других товаров после жалоб на ошибки. Теперь сотрудники снова будут считать эти позиции вручную.
Starbucks прекратила использование AI-инструмента для автоматического подсчета запасов в магазинах Северной Америки. Программа была закрыта на этой неделе, спустя девять месяцев после запуска во всех североамериканских кофейнях сети, сообщает Reuters со ссылкой на внутреннюю рассылку компании и двух людей, знакомых с ситуацией.
Инструмент назывался Automated Counting. Его использовали сотрудники магазинов, чтобы быстрее считать часть товарных остатков: молоко, сиропы и другие компоненты для напитков. Работник должен был навести планшет на полки, а приложение с помощью камеры и LIDAR распознавало товары и считало их количество.
Проект был частью операционного плана CEO Starbucks Брайана Никкола. Он возглавил компанию в конце 2024 года и начал программу восстановления бизнеса под названием Back to Starbucks. Одной из задач было решить проблему нехватки товаров в кофейнях. Никкол ранее говорил, что такие сбои мешали продажам: если продукт есть в меню, покупатель должен иметь возможность его заказать.
Однако приложение часто ошибалось, оно могло неправильно считать товары, путать похожие виды молока или вовсе не замечать некоторые позиции. Еще в феврале агентство писало, что инструмент допускал ошибки при распознавании товаров. При этом тогда Starbucks заявляла, что его внедрение помогло улучшить доступность продуктов в магазинах.
Также в документе говорилось, что молоко и компоненты напитков теперь будут считать так же, как остальные категории инвентаря в кофейнях.
Starbucks объяснила, что отказ от программы связан с желанием стандартизировать учет запасов во всех магазинах. Компания также заявила, что работает над более частыми, ежедневными поставками в кофейни и улучшением цепочки поставок — то есть системы, которая отвечает за движение товаров от поставщиков до магазинов.
AI-инструмент был быстро развернут в Северной Америке в сентябре. Тогда Starbucks говорила, что технология должна сделать учет быстрее и точнее, а в будущем помочь лучше управлять поставками. Позже объявление о запуске удалили с сайта компании.
Закрытие программы показывает, что даже крупная сеть с большими ресурсами может столкнуться с проблемами при внедрении AI в ежедневные операции. В магазине ошибка распознавания сразу влияет на работу: если система неверно считает молоко или сиропы, заказ может быть сформирован неправильно, а персоналу приходится перепроверять данные вручную.
Для Starbucks это особенно чувствительно, потому что компания уже инвестирует в технологии и персонал. Никкол также развивает другие AI-инструменты: например, для распределения заказов и помощи бариста. При этом расходы давят на прибыльность. Операционная маржа в Северной Америке снизилась до 9,9% против 18% двумя годами ранее, хотя в прошлом месяце Starbucks показала самый сильный квартальный рост продаж за 2,5 года.
Акции компании с начала 2026 года выросли на 24%, но инвесторы ждут, что новые технологии помогут экономить время сотрудников и сокращать потери. История с Automated Counting показывает, что такие решения требуют длительной настройки в реальных условиях, особенно когда речь идет о тысячах магазинов, похожих товарах и ежедневной работе персонала.