Китайский стартап X Square Robot привлек около 140 млн долларов в раунде Series A++ для развития «роботов с мозгом»

Китайская компания X Square Robot, специализирующаяся на так называемом «воплощенном» искусственном интеллекте, объявила о привлечении около 140 млн долларов в расширенном раунде A++ (примерно 1 млрд юаней). В числе инвесторов значатся крупные технологические игроки ByteDance и HongShan, а ранее в капитал уже входили Alibaba Group и Meituan. Для стартапа, основанного в конце 2023 года, это быстрый рост и сильное признание со стороны технологических гигантов. X Square Robot разрабатывает фундаментальные модели для роботов. По сути это «мозг» машины. Аналог больших языковых моделей, которые работают с текстом, но для физического мира. Их флагманская модель WALL‑A соединяет визуально‑языковой ИИ с так называемыми моделями мира. Это алгоритмы, которые учатся предсказывать последствия действий робота и использовать причинно‑следственные связи при взаимодействии с окружающей средой. К этому добавляется обучение на реальных роботах через метод проб и ошибок. Это позволяет системе лучше обобщать навыки и выполнять сложные задачи в непредсказуемых условиях. Компания уже показала несколько практических примеров. Один из них это полностью автономная доставка еды роботом Quanta X1 в открытой среде. Робот самостоятельно двигается внутри помещений и на улице, справляется с ветром, деформированной упаковкой и частично скрытыми объектами. При возникновении сбоев он способен скорректировать свои действия без оператора. Другой пример это логистика и сортировка посылок, в том числе с нестандартной формой. Модель также обучают управлять высокоподвижными «человеческими» руками. От работы с инструментами до точной раздачи карт. Это так называемая «последняя сантиметровая» точность, которая традиционно была слабым местом роботов. X Square Robot строит замкнутый цикл «модели, данные, железо». Компания не только пишет алгоритмы, но и разрабатывает собственные платформы роботов Quanta X1 и X2, а также ключевые компоненты вроде манипуляторов и контроллеров. Они собирают данные с реальных роботов с помощью телеприсутствия и экзоскелетов. А затем используют саму модель, чтобы подсказывать, какие данные и какие изменения в железе дадут наибольший прирост качества. Такой подход создает эффект «маховика». Чем больше роботы работают в реальном мире, тем лучше модель и тем привлекательнее продукт для клиентов. Для инвесторов в технологические стартапы эта сделка интересна по нескольким причинам. Во‑первых, на фоне роста интереса к искусственному интеллекту рынок ищет следующие «слои» экосистемы. Не только софт, но и комбинацию софта и железа, особенно в логистике, производстве и уходе за пожилыми. Во‑вторых, участие ByteDance, Alibaba и Meituan сигнализирует, что крупные платформы видят в таких роботах инструмент снижения операционных затрат и возможную опору для будущих бизнес‑моделей. Для Уолл‑стрит эта история скорее индикатор глобального тренда. Крупные деньги продолжают идти в ИИ на стыке с физическим миром. Через несколько лет подобные компании могут выйти на биржу или стать объектами поглощения уже публичными игроками, что создаст новые сделки и комиссии для инвестиционных банков.